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更新時間：2025-09-24 
瀏覽次數：36農業四情監測系統：識別作物長勢差異，精準劃分施肥區域，降低面源污染風險【型號推薦：TH-Q2，物聯網一體化設備，云境天合支持定制服務】農業四情監測系統通過集成物聯網、大數據、人工智能等技術，能夠精準識別作物長勢差異，科學劃分施肥區域，有效降低農業面源污染風險，實時采集作物株高、葉面積、葉片顏色等參數，結合AI算法分析葉綠素含量（與氮素相關性達0.85）、分蘗數等指標，量化作物健康狀態。例如，若小麥葉色偏黃（SPAD值<30），系統判定為氮素不足，生成追肥建議。實時監測氮、磷、鉀含量及pH值，結合作物生長階段（如玉米大喇叭口期需氮量激增）判斷養分供需平衡。光照、溫度、降水等數據影響作物養分吸收效率。例如，連續陰雨導致光照強度低于光補償點時，系統觸發補光與增施磷鉀肥決策，避免養分浪費。引入四情監測系統后，精準灌溉使水資源利用率提高30%，結合精準施肥使化肥使用量減少20%，小麥產量同比增長15%。蟲情監測系統減少農藥使用2-3次，降低生產成本的同時提升小麥品質。
一、智能農業四情監測系統背景
智能農業四情監測系統又稱農業四情自動監測系統、農業物聯網四情監測系統，智能農業四情監測系統在智慧農業中廣泛應用，對農業“四情”(墑情、苗情、蟲情、災情)監測預警。
隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。
借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。同時系統配備了風吸式殺蟲燈，可高效殺蟲，綠色無污染。
二、智能農業四情監測系統組成
該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、風吸式殺蟲燈、云平臺組成。
該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。
三、智能農業四情監測系統平臺介紹
1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有AI害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。
2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。
3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。
4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。
5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。
區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。
趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。
6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。
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